ML 1-3. [Linear Regression] Multi-variable(features)

Recap

Hypothesis?

Cost function?

Gradient descent algorithm?

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Multi-variable ??

feature가 한 개가 아닌 여러 개인 경우

x ( hours )	y ( score )
10	90
9	80
3	50
2	60
11	40

하나의 feature로는 판별하기 어려울 때,

x1 ( hours )	x2 ( attendance )	y ( score )
10	5	90
9	5	80
3	2	50
2	4	60
11	1	40

여러 개의 feature를 통해 판별

Multi-variable Hypothesis?

 -> single-variable hypothesis

 -> two-variable hypothesis

 ->multi-variable hypothesis

Matrix로 표현하면

b도 없애 볼까?

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수학자들이, W와 X의 form을 n by 1 matrix 로 고정 시키고 싶어함.

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